Викладач Джилл Уотсон близько п'яти місяців допомагала студентам Технологічного інституту Джорджії в роботі над проектами по дизайну програм. Нюанс в тому, що Джилл — це робот, система штучного інтелекту, що працює на базі IBM Watson, але ніхто з студентів, обговорюючи роботи з викладачем, за весь цей час нічого не запідозрив. А хтось із студентів до цього відкриття навіть збирався назвати її «видатним педагогом». Це були студенти з класу з вивчення штучного інтелекту.
Про це повідомляє Infokava.com з посиланням на neskuchno-news.co
Історію Джилл розповідає The Wall Street Journal. З січня цього року «Джилл» як асистуючий викладач, разом з ще 9 викладачами-людьми допомагала 300 студентам розробляти програми, які допомагають комп'ютерам вирішувати певного виду проблеми, наприклад – як підібрати картинку, щоб послідовність картинок була логічною.
Джилл допомагала студентам на форумі, де вони здавали і обговорювали роботи, використовувала в своїй промові сленгові та просторічні обороти типу «угу» і, загалом, вела себе як звичайний людський викладач.
«Вона повинна була нагадувати нам про дати дедлайну і з допомогою питань підігрівати обговорення робіт. Це було схоже на звичайну розмову з звичайною людиною»
, – розповіла виданню студентка вузу Дженніфер Гевін.Інший студент, Шрейяс Видьярти, уявляв собі Джилл як доброзичливу білу жінку трохи старше 20 років, що працює, швидше за все, над докторською.
«Мене як громом вразило»
, – ділиться враженнями студент.Дійшло до того, що робота в міс Уотсон не визнав навіть студент Баррік Рід, який два роки працював на IBM, створивши деякі з програм, за допомогою яких діє сам робот. Але натяку в імені «Watson» він не розгледів.
«Я повинен був здогадатися, але ні»
, – говорить він.Навіщо Джилл включили в програму навчання?
Проблема в тому, що студенти задають дуже багато запитань – близько 10 000 повідомлень в семестр, пояснює Ашок Гоел, професор комп'ютерних наук Технологічного інституту Джорджії. Викладачі-люди з валом питань не завжди справляються. Саме Ашок вирішив ввести робота в навчальну програму для свого класу з вивчення штучного інтелекту.
Над роботом працювала вузівська команда, навчаючи його відповідати на питання, враховуючи попередні відповіді. Не варто плутати Джилл зі звичайними чатботами. Якщо більшість чатботів – новачки, то Джилл – експерт, вона не відповідає на питання, поки не досягне 67% впевненості у відповіді, стверджує Гоел. За його словами, Джилл ще далеко до Ави з Ex Machina, але це такий самий хвилюючий досвід.
За оцінками професора, всього за рік Джилл навчиться настільки, що зможе відповідати на 40% запитань від студентів, залишаючи за людьми право займатися більш серйозними технічними або філософськими проблемами.
