Американские исследователи считают, что созданную ими компьютерную программу можно использовать для диагностирования ранних стадий депрессии.
Ученые из Гарвардского и Вермонтского университетов разработали алгоритм, позволяющий выявить депрессию по фотографиям, которые пользователи выкладывают в Instagram, сообщает The Next Web.
Исследователи проанализировали свыше 44 тысячи снимков, выложенных пользователями 170, 70 из которых диагностировали клиническую депрессию.
С аккаунтов ученые избирали по 100 последних фотографий, а для пациентов с расстройством, они также взяли 100 фото к диагностированию депрессии для сравнения.
Ученые исследовали активность этих пользователей, количество лайков под фото, количество лиц на фотографиях и цветные характеристики снимков. Все эти данные они использовали для создания программы, которая определяет глубину депрессивного состояния.
Ученым удалось обнаружить, что люди в депрессии выкладывают фото с низким контрастом, а на фотографиях преобладают голубые и серые цвета. Они часто используют фильтр "Inkwell", который делает изображение черно-белым.
Здоровые участники исследования чаще всего выбирали фильтр "Valencia", который делает цвета фото светлее и теплее.
После разработки алгоритма, авторы протестировали его способность определять пользователей, которые страдают от депрессии и не имеют этого расстройства.
Программа была права в 70% случаев. Для сравнения, врачи могут достоверно диагностировать депрессивное состояние пациентов в 42% случаев.
По материалам life.pravda.com.ua
